統計學(xué)會(huì )的會(huì )員單位上海外經(jīng)貿大學(xué)統計與信息學(xué)院2021年4月6日邀請到了上海叔本華智能科技有限公司CEO高杲博士舉辦了題為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的統計、預測和決策”的培訓，高博士從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)起源和定義全面介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，再深入介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)組成部分：邊緣層、平臺層和應用層，采用“一數六能”（1+6）體系架構?！耙粩怠笔侵复罱ㄒ粋€(gè)統一的工業(yè)大數據分析中心，“六能”指根據平臺用戶(hù)不同的業(yè)務(wù)視角將平臺能力水平劃分為六個(gè)能力中心。

高博士介紹說(shuō)，工業(yè)大數據來(lái)源包括設備數據、生產(chǎn)數據、產(chǎn)品數據、管理數據、環(huán)境數據等。數據收集以設備、儀器收集為主，管理數據以人為記錄為主。數據存儲以數值型數據為主，主要包括設備自身產(chǎn)生的運行數據和參數等。數據管理以分層管理為主，如ERP、MES、DCS等。數據分析以傳統模型分析和簡(jiǎn)單表格分析為主，表現在反映設備作業(yè)、生產(chǎn)的機理模型更多被使用。數據決策以統計數據輔助人決策為主。主要分析方法包括：機理分析、時(shí)序性預測分析、專(zhuān)家系統、可視化分析等。

此次培訓開(kāi)闊了眼界，為促進(jìn)了工業(yè)數字化人才的培養做出了新嘗試。